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电化学储能电站监控系统和其他监控系统有什么区别?

发布时间:2021-10-26

关键词:能源、电

     随着产业互联网在中国的推进,数字化也在各行各业生根发芽,加上疫情的影响推动,无人值守逐渐成为很多行业的强烈需求。而无人值守必须依靠数字化的监控系统。在诸多监控系统当中,电化学储能电站监控系统(下文简称储能监控系统)是比较特殊的一种。

储能监控系统的特殊性主要体现在以下几个方面:


一、监测设备多,网络环境差别大。

     储能电站的监测设备包括:电池,BMS,PCS,空调,消防,安防,气体监测,其他设备等等,每个设备的遥信遥测的数据各有不同,接入工作挑战较大。同时很多电站往往在郊外,只能依靠3G/4G信号,对信息传输和时效性也提出了很大的挑战。


二、数据量多,采集和存储压力大

     电池是储能电站的主要组成部分,而一个储能电站往往有几千到几万个单体电池,每个电池又有电压,电流,温度,SOC,SOH等数据,通过分钟级或者秒级采样,数据量会非常巨大,非常考验监控系统的采集能力和存储能力。而为了电池数据的挖掘,以及故障后的溯源回查,这些数据往往要保留三年甚至更长时间,因此数据的存储安全也是储能电站监控系统非常特别之处。


三、遥控的功能安全

     作为一个完备的监控系统,是由监测和控制两部分组成的,我们既可以远程在线监测设备,也能远程控制设备。但是储能电站由于其设备的特殊性和安全性,遥控的功能需要做多重的安全保障,包括信息加密,专有通道,二次确认,物理隔离等等,来保障既能远程遥控,及时控制电站运行,又能让遥控指令没有网络攻击和篡改,保障电站安全。


四、电池安全的延展性分析预测诉求

     电池是一个电化学反应体,目前的技术极难预测电池的老化,失效,加上储能电站中大量电池运行,一段时间后,不一致性会非常大,也间接加大了风险隐患以及影响电站性能。因此,储能电站监控系统需要对电池进行进一步的分析和预测,这其中就要求监控系统结合大数据和AI技术,来提供延展性的功能,来满足电池的长生命周期的监测预测。


五、应急预案功能

     电池热失控后导致燃烧,甚至爆炸是悬在储能电站头上的达摩克利斯之剑,因此监控系统也需要提供应急预案相关的功能,为运维人员提供应急事件处理的指导和支持,来确保最坏情况发生后,尽量降低危害和损失,同时也极大程度保障人身安全。

因此一个好的储能监控系统需要结合储能电站的特殊性,保障监测的时效,信息安全,以最大限度保障电站安全和性能长效,这其中有很多技术工作的挑战。随着物联网技术,AI,大数据技术的进一步发展,储能监控系统未来也会演化得更加智能。


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